Optimisation de modèles IA sur données structurées

Sogeti Labs · 2025 – 2026

Projet d'IA appliquée chez Sogeti Labs : préparation et analyse de jeux de données structurés, entraînement et évaluation de modèles, suivi des métriques de précision et expérimentation d'approches d'optimisation des performances.

Projet d'intelligence artificielle appliquée mené chez Sogeti Labs (Capgemini), au sein d'une équipe d'une quinzaine de personnes orientée IA et exploitation de données.

L'objectif : entraîner et optimiser des modèles d'IA sur des jeux de données structurés pour améliorer leurs performances et la précision de leurs prédictions. Mes contributions couvraient la préparation et l'analyse des jeux de données, l'entraînement et l'évaluation des modèles, le suivi des métriques de précision et l'expérimentation de différentes approches d'optimisation.

Une première immersion concrète dans le cycle de vie d'un projet IA en environnement professionnel — de la donnée brute à l'évaluation des résultats — qui complète bien mon profil data/BI.

• Machine Learning
• Python
• Data Analysis
• Model Optimization